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医学技术学院微专业招生公告

发布日期:2025-09-17    来源:     点击:


根据《关于发布双千计划急需紧缺微专业建设方向的通知》(教就业厅函〔202513号)、《赣南医科大学微专业建设与管理办法(试行)》(赣医校字〔202530号)文件精神,为进一步优化人才培养结构,培养更多高素质应用复合型人才,为本科毕业生创造更多再学习机会,增强学生就业创业能力,经学校研究,现开展2025年微专业报名工作。

医学技术学院现面向全校学生开设两个微专业:精准医学检验技术医疗人工智能与大数据分析。两个专业均聚焦前沿技术,融合人工智能与大数据分析,助力精准医疗发展,欢迎同学们踊跃报名!

报名时间:2025917日至926日  

报名方式:请关注学校教务处官网(https://gmujwc.gmu.cn/info/1041/2300.htm),详见附件操作流程。

报名咨询:李老师  0797-8269648










微专业一:精准医学检验技术

聚焦前沿技术,赋能精准医疗

一、专业简介

本微专业由医学技术学院与美康生物科技股份有限公司等企业联合建设,围绕分子诊断、生物信息学、高通量测序与智慧检验技术,培养具备临床应用与科研能力的复合型人才。

二、培养目标

1.掌握精准医学检验核心技术原理与应用;  

2.具备分子实验设计、生物信息分析与智慧检验系统操作能力;  

3.培养严谨科学态度与跨学科协作素养。

三、课程设置

课程名称

学分

学时

学时分配

考核方式

开课学期

理论

实践

生物信息学基础与临床解读

2

32

24

8

考查

2025-2026学年第一学期

高通量测序技术

2

32

24

8

考查

2025-2026学年第一学期

临床分子诊断技术

2

32

24

8

考查

2025-2026学年第二学期

智慧检验与标准化实践

2

24

24

0

考查

2025-2026学年第二学期

四、招生对象

为我校全日制普通高等教育在籍在校二年级及以上本科学生(不含第二学士学位学生),每人限报1个微专业,医学检验、临床医学、生物技术等相关专业背景,对精准医学感兴趣者优先。

五、修读优势

1.小班教学(计划25人,成班15人);  

2.校企合作提供实习与项目支持;  

3.虚拟仿真+真实案例+医院见习;  

4.修满8学分可获得微专业证书。

六、就业方向  

医疗机构、IVD(体外诊断)企业、第三方检测中心、智慧医疗企业等相关岗位。

七、学制与时间  

1.学制:2学期  

2.开课时间:202510月  

3.总学分:8学分  

4.负责人:江丽霞

5.咨询方式:江老师  13979798872










微专业二:医疗人工智能与大数据分析

融合人工智能与大数据分析,聚焦医疗数字化与智能化

一、专业简介  

本微专业面向健康中国战略,帮助学生理解健康大数据与人工智能在医疗中的应用,并能掌握Python/R等工具用于基础数据处理与建模。

二、培养目标

1.掌握医疗人工智能与大数据分析的基本概念、发展历程与关键技术;

2.具备解决医疗行业实际问题的综合技术应用与团队协作能力。

3.倡导跨学科融合与终身学习理念,激励学生在医疗AI与数据科学领域持续创新。

三、课程设置

课程名称

学分

学时

学时分配

考核方式

开课学期

理论

实践

医学人工智能与大数据分析

2

24

10

14

案例分析报告

2025-2026学年第一学期

健康医疗AI与数据科学

2

36

18

18

小组项目进展汇报

2025-2026学年第一学期

医学数据科学与智能分析

2

36

18

18

小组项目进展汇报

2025-2026学年第二学期

生物信息与医学数据挖掘

2

18

8

10

小组项目进展汇报

2025-2026学年第二学期

四、招生对象

为我校全日制普通高等教育在籍在校二年级及以上本科学生(不含第二学士学位学生),每人限报1个微专业,临床医学类、生物信息学、生物技术、生物医学工程等相关专业优先。

五、修读优势

1.小班教学(计划25人,成班15人);  

2.通过本课程,学生能够对健康大数据与医疗AI有整体认识,掌握基础数据处理与分析技能,为进一步学习或科研实践打下基础;

3.师资队伍强大,由医学专家和数据科学教师组成的团队授课,结合案例讲解与简易实训,帮助学生理解数据在医疗中的实际应用;

4.课程以学生自主操作为主,结合案例练习和编程实践,注重理论与实践结合,提升学习趣味性和对健康大数据应用的理解;

5.修满8学分可获得微专业证书。

六、就业方向  

生物信息学分析师、AI医学影像分析工程师、精准医学数据科学家、药物研发数据分析师、生物大数据工程师、AI健康管理顾问、生物信息学软件开发工程师、医疗数据科学家、临床决策支持系统开发工程师、医学科研人员(AI医学方向)、基因组数据分析师等相关岗位。

七、学制与时间  

1.学制:2学期  

2.开课时间:202510月  

3.总学分:8学分  

4.负责人:陈实富

5.咨询方式:钟老师  13530252037